Yenno app AI数据分析平台图

AI决策智能

通过数据智能优化决策

Yenno app 通过经过 10 多年市场数据验证的人工智能策略,帮助日本机构和个人投资者做出投资组合决策。目标不是保证利润,而是基于证据降低风险。

本平台呈现的指标是基于过去数据的概率分析结果,并不保证未来的绩效结果。

全球市场的信息量已经超出了人类手动处理的能力。

利率公告、汇率波动、地缘政治新闻以及个别公司披露的信息同时发生,仅凭个人判断来理清一切是不现实的。因此,错过重要变化或对短期噪音反应过度的风险增加。

Yenno app 被设计为一个过滤器,用于消除大量信息中的噪音,并仅提取与决策直接相关的变量。判断的主体始终是投资者本人,而这个平台提供了支持判断的分析基础。

构成人工智能引擎的三个分析层

01 / 实时分析

多变量分析模块

它同时处理多个变量,例如价格波动、交易量、新闻情绪和宏观经济指标,并以毫秒为单位检测相关性的变化。通过避免依赖单一指标来区分明显趋势和实际变化。

02 / 预测建模

预测建模引擎

了解过去市场模式的模型可以计算多种未来情景的概率分布。通过提供一系列可能的结果而不是单一的预测值来降低过度自信的风险。

03 / 风险控制

动态风险管理算法

持续监控您的投资组合的波动性和相关性结构,并随着市场状况的变化自动调整您的风险承受能力。用预定义的规则取代损失情况下的情绪决定。

超过10年市场数据验证流程

每个 Yenno app 策略都使用公开的长期市场数据集进行回溯测试。验证的目的不是宣扬过去的成功,而是定量地了解模型在不同市场周期(上涨、下跌、停滞)中的表现。

验证期
超过10年
目标市场周期
上升、下降、停滞
重新验证频率
每季
评价轴
风险调整指数

该验证结果仅是基于过去数据的参考信息,并不保证未来市场环境中的同等结果。模型的决策逻辑将尽可能向订阅者公开。

基于严格逻辑的数据智能

Yenno app 是一个旨在帮助您根据可验证的数据和可重现的逻辑而不是感觉和期望做出投资决策的平台。所有建议均以允许您追溯计算基础的方式呈现。

我们的重点是决策过程的透明度,而不是追求华而不实的结果。我们相信,能够解释模型得出结论的原因是长期信任的先决条件。

Yenno app 团队的数据分析流程一览

每种投资者类型的实用使用方法

机构投资者

投资组合优化

根据相关结构的变化重新计算多个资产类别的分配比率。运营团队可以将分析纳入现有的决策流程中,通过结合人类判断和定量分析来获得战略优势。

个人投资者

资产管理的复杂性

该模型不是对日常市场波动做出反应,而是根据您预定义的风险承受能力建议分配。它减少了信息收集的耗时负担,并为专注于长期资产建设奠定了基础。

企业

在企业风险评估中的应用

供财务部门和风险管理部门用来定量了解财务指标对外部环境变化的敏感性。分析平台可以通过API与现有系统链接,并可以根据组织规模进行扩展。

纳入现有业务流程的 3 个步骤

1

数据联动

以标准化格式连接您现有的投资组合管理系统和交易数据。初始设置将在几个工作日内完成。

2

定制模型

设置风险承受能力、投资期限、目标资产类别等约束,并调整模型输出范围以匹配用户的政策。

3

执行和验证

查看所提供的分析结果和支持数据,并将其反映在您的决策中。不断验证术后结果,提高模型精度。

查看实际数据驱动决策的准确性

您可以在Yenno app演示环境中看到一些实际的分析逻辑和回测结果。我们建议您在决定安装之前先确认实际的输出结果。